Un laboratorio de investigación en inteligencia artificial llamado Radical Numerics anunció que administró a un paciente humano bacteriófagos diseñados con IA para combatir una infección resistente a los antibióticos. De confirmarse como el primer caso de este tipo, el procedimiento podría abrir una nueva vía para desarrollar tratamientos personalizados contra bacterias difíciles de eliminar.

El anuncio se realizó el martes mediante una publicación de la empresa, que identificó el sistema utilizado como Omnii-1. Según Radical Numerics, los virus diseñados se administraron bajo un protocolo de uso compasivo autorizado y dirigido por un médico, para atender a un paciente que contaba con pocas alternativas terapéuticas.

Sin embargo, la compañía no ha divulgado los resultados clínicos del tratamiento y el anuncio todavía está pendiente de evaluación científica mediante una publicación revisada por pares. Por ello, aún no es posible determinar la eficacia del procedimiento ni confirmar sus resultados.

¿Cómo funcionan los virus diseñados para combatir bacterias?

Los bacteriófagos, también conocidos como fagos, son virus que infectan bacterias específicas. Su funcionamiento consiste en reconocer determinadas moléculas de la superficie bacteriana, adherirse a ellas e introducir su material genético en la célula.

Una vez dentro, utilizan la maquinaria de la bacteria para multiplicarse hasta provocar su ruptura y liberar nuevas partículas virales. Debido a que cada tipo de fago suele atacar determinadas especies o cepas bacterianas, su uso podría permitir combatir una infección sin afectar tantos microorganismos beneficiosos como ocurre con algunos antibióticos de amplio espectro.

Actualmente, desarrollar tratamientos con fagos puede requerir búsquedas extensas en colecciones de virus naturales para encontrar aquellos capaces de atacar la bacteria que provoca la infección de un paciente. Este proceso puede ser complejo, especialmente cuando se necesitan opciones frente a bacterias resistentes a los medicamentos disponibles.

La IA busca acelerar el diseño de tratamientos personalizados

Radical Numerics sostiene que su modelo fue entrenado con secuencias genómicas, genomas de fagos y datos sobre las interacciones entre estos virus y las bacterias que pueden infectar.

A partir de esa información, el sistema busca identificar y diseñar candidatos que respondan a necesidades terapéuticas específicas. La empresa también informó que sintetizó variantes diseñadas con Omnii-1 y evaluó su recuperación y actividad frente a diferentes cepas bacterianas.

Estas pruebas permiten determinar si los genomas virales diseñados pueden dar lugar a fagos viables y si estos muestran actividad contra las bacterias objetivo. De acuerdo con la compañía, los resultados de los experimentos también sirven para mejorar las siguientes etapas de modelado y diseño.

La propuesta busca reducir el tiempo necesario para desarrollar tratamientos adaptados a cada infección. No obstante, diseñar un virus capaz de actuar contra una bacteria no demuestra por sí solo que el tratamiento sea seguro y eficaz en seres humanos.

La resistencia a los antimicrobianos representa un desafío sanitario mundial. Los tratamientos basados en fagos se estudian como una posible alternativa o complemento a los antibióticos, pero requieren evaluaciones que permitan establecer sus beneficios, riesgos y condiciones de uso.

Por el momento, Radical Numerics no ha revelado detalles específicos sobre la evolución del paciente tratado con Omnii-1, argumentando motivos de privacidad. La publicación de resultados clínicos y su revisión independiente serán importantes para conocer el alcance real de este procedimiento.